محققان یک مدل شبکهای ساختهاند که میتواند زمان مرگ شخصیتهای سریالها را حدس بزند.
به گزارش پایگاه خبری گسترش به نقل از تک اکسپلور، "میلان یانوسوف" دانشجوی مقطع دکترای مرکز علوم شبکه دانشگاه مرکزی اروپا واقع در بوداپست مجارستان، یک مدل شبکهای از روابط میان شخصیتهای محوری یکی از پرطرفدارترین سریالهای حال حاضر دنیا را ساخته است تا احتمال مرگ شخصیتهای آن را طی قسمتهای آتی تعیین کند. پایگاه داده یانوسوف برای ایجاد این شبکه، زیرنویسهای این سریال بوده است. وی صحنهها را به عنوان واحد ابتدایی تعامل اجتماعی در نظر گرفت و ارتباط میان شخصیتها را با توجه به تعاملات آنها بررسی کرد. در واقع یانوسوف یک گراف کامل از ارتباطات و تعاملات تمام شخصیتهای اصلی این سریال تهیهکرده است. یانوسوف خاطرنشان کرد که این حدسیات با اضافه شدن دیگر ویژگیهای شخصیتها میتواند بهبودیافته و دقیقتر شود. یانوسوف با جمعآوری این نقشه شبکه، به دنبال تعیین احتمال مرگ تمام شخصیتهای زنده با مقایسه ویژگیهای آنها باشخصیتهایی که در فصلهای گذشته فوت کردند، بوده است. وی از سامانه اس.وی.ام (Support Vector System) که یک مدل یادگیری نظارتشده با استفاده از الگوریتمهای یادگیری برای طبقهبندی و تحلیل رگرسیون (معکوس) است، استفاده کرد. یانوسوف با توجه به نتایجی که از سامانه اس.وی.ام به دست آورد، یک فهرست از شخصیتهایی که در ادامه بهاحتمال زیاد خواهند مرد، تهیه کرد.